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Reflets phys.
Numéro 73, Juillet 2022
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| Page(s) | 22 - 27 | |
| Section | Avancées de la recherche | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/refdp/202273022 | |
| Publié en ligne | 18 août 2022 | |
Ce que la Covid-19 nous apprend sur la modélisation des épidémies
1
Laboratoire de Physique de Clermont (UMR6533 CNRS/IN2P3, Université Clermont Auvergne), 4 avenue Blaise Pascal, 63178 Aubière Cedex
2
Institut Pascal (UMR6602 CNRS, Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, SIGMA Clermont), 4 avenue Blaise Pascal, 63178 Aubière Cedex
* jean-francois.mathiot@clermont.in2p3.fr
L’épidémie de Covid-19 se transmet par les voies respiratoires. Ce mode de transmission dépend essentiellement des relations sociales entre individus, par opposition aux épidémies dont l’élément pathogène est transmis à longue distance, comme par exemple par l’eau.
Après un bref résumé des différents types de modèles utilisés jusqu’à présent pour comprendre cette épidémie, nous présentons un nouveau modèle basé sur la théorie de la percolation. Il permet d’intégrer de façon naturelle les trois caractéristiques des relations sociales, pertinentes pour la propagation de l’épidémie : leur densité, leur intensité et leur variété. Quelques résultats sur la modélisation de l’évolution de l’épidémie de Covid-19 en France depuis ses débuts sont présentés.
© SFP 2022
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