Numéro |
Reflets phys.
Numéro 70, Octobre 2021
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Page(s) | 32 - 37 | |
Section | Physique et innovation | |
DOI | https://doi.org/10.1051/refdp/202170032 | |
Publié en ligne | 17 novembre 2021 |
Archiver les mégadonnées numériques à l’échelle moléculaire
Académie des technologies et Académie d’agriculture de France
* Francois.Kepes@academie-technologies.fr
L’information a été le moteur de la croissance socio-économique de la civilisation depuis ses débuts. Actuellement, son stockage, archivage et traitement par les centres dédiés n’offre plus de marges suffi santes d’optimisation pour faire face au déluge des données numériques et à son problématique impact environnemental.
Un récent rapport de l’Académie des technologies explore une alternative prometteuse au modèle conventionnel : l’archivage des mégadonnées numériques à l’échelle moléculaire dans l’ADN ou d’autres polymères, un chantier pour les vingt ans à venir.
© SFP 2021
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